So. Jun 23rd, 2024

Kürzlich geleitet das internationale Team von Forscher Ge Jian der Shanghai Academy of Sciences Shanghai Academy of Sciences durch die Deep -Learning -Methode der künstlichen Intelligenz, um eine schwache Signalsuchung und Datenanalyse der vom internationalen Sloan Sky Paramembra veröffentlichten Sternspektrum -Daten durchzuführen Absorber in der Schlüsselsonde der Luftblockade in der Luft in der frühen Galaxie des Universums.

Die Analyse des Forschungsteam .Verwandte Forschungsergebnisse wurden am 15. Mai 2024 im Internationalen Astronomischen Journal „Royal Astronomy Monthly“ veröffentlicht.

Das Studium der Luftkonditionierung und des Staubes ist für das Verständnis der Galaxienbildung und -entwicklung unerlässlich.Die Luftkonditionierung besteht hauptsächlich aus Wasserstoff in molekularen und atomaren Formen und ist ein durch Stern gebildeter Rohstoff.Durch die Beobachtung dieser luftsicheren Zutaten können Astronomen den „Kraftstoff“ von Sternen verfolgen und verstehen, wie Galaxien im Laufe der Zeit Material ansammeln.Obwohl der Staub nur einen kleinen Teil der gesamten Galaxienqualität ausmacht, spielt er eine wichtige Rolle in den interstellaren Medien. .Daher untersuchen Sie luftfest und staub für astronomen, um die drastischen Änderungen von „Anfangsbaugruppe“ zur Periode der Sternbildung zu verstehen und wichtige Mittel zur Bereitstellung eines Schlüsselmittels für den gesamten Lebenszyklus der Galaxie in der späteren Evolutionsperiode bereitzustellen.

Wenn Sie Luft -Gas und Staub studieren möchten, benötigen Sie eine Sonde.Als wichtige Untersuchung für die Bildung und Entwicklung von Galaxien ist der neutrale Kohlenstoffabsorptionskörper sehr schwach und äußerst knapp.Mit der traditionellen Suchmethode dauert es viel Zeit, und es werden mehr gefälschte Signale gleichzeitig gefunden, und es ist leicht, einige schwache Signale zu verpassen.

Das Forschungsteam verwendet künstliche Intelligenz in tiefen Lernmethoden.

Diese Studie ergab, dass die unabhängige Überprüfung kürzlich neue Entdeckungen von Kohlenstoffstaub in den frühesten Sternen des Universums im Universum entdeckt hat, was darauf hinweist, dass die Entwicklung einiger Galaxien viel schneller als erwartet ist.

Ge Jian sagte: „Wenn Sie künstliche Intelligenz verwenden möchten, um eine große neue Entdeckung in einer großen Menge astronomischer Daten zu graben, müssen Sie einen Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickeln, der Innovationen entwickeln muss, damit Sie diese schwierig finden können, diese in zu finden Traditionelle Wege.

Autor dieses Artikels: Huang Haihua